解决方案

生产有序,交付有底

用智能算法与 AI 智能体重构排产决策,把人工排产的指标失控链重新理顺, 最终实现交付更可靠、资源更高效、决策更敏捷。

行业挑战

从计划到交付,六个环节形成指标失控链

点击任一环节,查看传统排产模式下的具体表现

环节 01 / 06

人工排产效率低下

依靠 Excel 和人工协调,编排耗时,计划质量受人员经验影响。

最终导致

交期延误 · 产能浪费 · 库存增加 · 效率下降 · 成本上升 · 满意度下降

解决方案

SeqMind APS 六大核心能力

围绕排产全流程,让计划贴合现场、切实可行

智能排产提升效率

依托智能算法自动生成排产方案,结合 AI 自然语言交互,减少人工编排与反复协调,降低操作门槛。

动态重排快速响应

面对紧急插单、设备故障与物料延期,快速评估影响并调整排产方案,缩短响应时间,减少生产扰动。

资源统筹均衡负荷

统筹设备与工序任务分配,识别产能瓶颈,优化加工顺序与换型安排,减少资源等待,提升产能利用。

多重约束精准排程

综合考虑物料、设备、人员及工艺等生产约束,匹配实际产能与资源条件,让计划贴合现场、切实可行。

计划协同信息同步

通过可视化排程与统一计划视图,共享订单安排、资源负荷及计划变化,支持跨部门协同与执行跟踪。

交期预测提前预警

结合产能负荷与排程结果预测订单完工时间,提前识别延期风险,为交期承诺与计划调整提供依据。

最终目标

三个目标,让改善可衡量

01

交付更可靠

综合物料、产能与工艺约束,预测订单完工时间,提前识别延期风险,让交期承诺有依据、生产执行有计划。

02

资源更高效

统筹生产任务与资源分配,优化工序衔接及换型安排,减少等待与空转,释放有效产能,降低生产损耗。

03

决策更敏捷

面对插单、缺料与设备异常,快速评估影响并动态重排,让计划及时适应变化,缩短协调与决策时间。

落地路径

分阶段实施,让改善成效可衡量

清晰的里程碑,让每一步投入都有回报

2 周

调研规划

梳理订单、工艺、产能与物料约束,诊断排产流程及数据基础,明确实施范围与评价指标,形成贴合工厂实际的项目蓝图。

明确实施路径与目标

2 个月

实施交付

完成数据梳理、规则配置与系统对接,通过典型订单验证排程方案,推进试运行、用户培训与验收,实现系统上线和计划流程落地。

实现系统上线与应用

6 个月

效益显现

跟踪交期达成、排产效率与资源利用,结合生产反馈持续优化排程策略,减少人工协调与生产等待,推动系统应用转化为经营效益。

让改善成效可衡量

生产有序,交付有底

从一次调研开始,看清排产流程与数据基础,形成贴合工厂实际的项目蓝图。

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